Universul este o mașină care continuă să învețe, spun oamenii de știință

Oamenii de știință, inclusiv fizicieni de la Universitatea Brown și de la Flatiron Institute, spun că universul a cercetat toate legile fizice posibile înainte de a ateriza pe cele pe care le observăm astăzi în jurul nostru. Această idee ar putea ajuta la informarea viitoare a cercetărilor științifice? În lucrarea lor, publicată pe serverul de pre-tipărire arXiV, cercetătorii – care au primit „suportul computațional, logistic și de altă natură” de la Microsoft – oferă idei „la intersecția dintre fizica teoretică, informatică și filosofia știință cu o discuție din toate cele trei perspective ”, scriu ei, tachinând caracterul mare și multidisciplinar al cercetării.

Iată cum funcționează: Universul nostru observă o grămadă de legi ale fizicii, dar cercetătorii spun că alte legi posibile ale fizicii par la fel de probabile, având în vedere modul în care funcționează matematica în univers. Deci, dacă un grup de legi candidate ar fi fost la fel de probabil, atunci cum am ajuns la legile pe care le avem cu adevărat? Oamenii de știință explică: „Noțiunea de„ învățare ”așa cum o folosim este mai mult decât o adaptare brută de la un moment la altul. Este un proces cumulativ care poate fi gândit ca teoretizare, modelare și prezicere. De exemplu, sistemul ADN / ARN / proteine ​​de pe Pământ trebuie să fi apărut dintr-un proces de adaptare și totuși prevede un spațiu de organisme mult mai mare decât ar putea fi solicitat în orice moment de adaptare ”. Putem analogiza cu cercetarea lui Charles Darwin, care a studiat toate modurile diferite în care animalele s-au specializat pentru a prospera în medii diferite. De exemplu, de ce avem un corp monolitic de legi ale fizicii, mai degrabă decât, să zicem, o grămadă de tipuri specializate de cintezi? Aceasta este o întrebare veche care datează din cel puțin 1893, când un filosof a postat pentru prima dată „selecție naturală”, dar pentru legile universului. În lucrare, oamenii de știință definesc o serie de termeni, inclusiv modul în care definesc „învățarea” în contextul universului din jurul nostru. Universul este format din sisteme pe care fiecare le are de îndeplinit în fiecare zi, spun ei. Fiecare sistem este înconjurat de un mediu format din alte sisteme diferite. Imaginați-vă că stați într-o mulțime de oameni (vă amintiți asta?), Unde mediul dvs. apropiat este format doar din alți oameni. Fiecare dintre mediile lor este format din, bine, tu și alte lucruri. Evoluția este deja un fel de învățare, așa că atunci când sugerăm că universul a folosit selecția naturală ca parte a realizării fizicii, invocăm acel tip specific de învățare. Ceva trebuie să aibă conștiință pentru a învăța? Trebuie să definiți cu atenție învățarea pentru a face acest lucru. Organismele și sistemele arată în mod constant rezultate ale învățării, cum ar fi mai mult succes sau o rată mai mare de reproducere.

Cercetătorii explică bine această distincție: „Într-un sens, învățarea nu este nimic special; este un proces cauzal, transmis de interacțiuni fizice. Și totuși, trebuie să considerăm învățarea ca fiind specială pentru a explica evenimentele care apar din cauza învățării.” Luați în considerare expresia „Nu înveți niciodată”, care sugerează că rezultatele pentru o anumită persoană și activitate sunt încă rele. Folosim acest rezultat pentru a spune că învățarea nu s-a întâmplat. Ce se întâmplă dacă persoana încearcă să-și schimbe rezultatele și pur și simplu nu reușește? Evaluăm învățarea numai pe baza rezultatelor vizibile. Dacă sunteți interesat de nitty gritty, studiul complet de 79 de pagini definește o mulțime de termeni fascinanți și introduce câteva argumente sălbatice și minunate folosindu-le. Scopul oamenilor de știință este de a lansa un nou braț de cercetare cosmologică în ideea unui univers de învățare. Și asta nu este tot, spun ei. „Dacă legile pot evolua, atunci pot face mai multe: considerăm ideea că doar un univers care își învață legile poate fi de așteptat să genereze fenomene noi precum viața și fizicienii”. Sursa: popularmechanics.com