Modelul de AI RETRO este la fel de performant ca rețele neuronale de 25 de ori mai mari
RETRO folosește o bază externă de date, cu 2 trilioane de pasaje de text, pentru căutări și comparații. DeepMind spune că, astfel, se scurtează timpul și se reduc costurile necesare antrenării algoritmilor. DeepMind spune că noul său model de limbaj poate depăși pe altele de 25 de ori dimensiunea sa. RETRO folosește o memorie externă […]
-
Pagini
Jurnal FM 