Melodia curentă

Titlu

Artist


YouTube își construiește acum propriile cipuri de transcodare video

Scris de pe aprilie 25, 2021


Google a decis că YouTube cere o sarcină de muncă atât de mare pentru transcodarea video încât trebuie să-și construiască propriile cipuri. Compania a detaliat noile sale jetoane „Argos” într-o postare pe blogul YouTube, într-un interviu CNET și într-o lucrare pentru ASPLOS, Conferința Architectural Support for Programming Languages ​​and Operating Systems. La fel cum există GPU-uri pentru sarcini de lucru grafice și TPU-ul Google (unitate de procesare tensorală) pentru sarcini de lucru cu AI, echipa de infrastructură YouTube spune că a creat „VCU” sau „Unitate de codare video (trans)”, care ajută YouTube să transcodeze un singur videoclip în peste o duzină de versiuni de care are nevoie pentru a oferi un site video eficient și profitabil.

Jeff Calow, de la Google, a declarat că cipul Argos a adus „până la 20-33x îmbunătățiri în eficiența calculului în comparație cu sistemul nostru anterior optimizat, care rulează software pe servere tradiționale”. Pachetul VCU este o placă PCI-E completă și seamănă foarte mult cu o placă grafică. O placă are două jetoane Argos ASIC îngropate sub un gigantic radiator de aluminiu răcit pasiv. Există chiar și ceea ce arată ca un conector de alimentare cu 8 pini, deoarece PCI-E pur și simplu nu are este suficientă putere.

Google a furnizat o diagramă a cipurilor care enumeră 10 „nuclee de codificare” pe fiecare cip, iar Google a adăugat că „toate celelalte elemente sunt blocuri IP disponibile”. Google spune că „fiecare nucleu al codificatorului poate codifica 2160p în timp real, până la 60 FPS (cadre pe secundă) folosind trei cadre de referință”. Cardurile sunt concepute special pentru a fi introduse în sistemul de calcul Google. Fiecare cluster de calcul din sistemul YouTube va găzdui o secțiune de „mașini VCU” dedicate, încărcate cu noile carduri, iar Google nu mai este nevoit să deschidă fiecare server și să îl încarce cu un nou card. Google spune că aceste carduri seamănă cu GPU-urile, deoarece acestea se potrivesc în tăvile sale de accelerare existente. CNET raportează că „mii de jetoane rulează în centrele de date Google chiar acum” și, datorită cardurilor, sarcinile de lucru video individuale precum videoclipul 4K „pot fi disponibile pentru vizionare în câteva ore în loc de zilele pe care le-a luat anterior”. Sursa: arstechnica.com

Opiniile cititorului

Lasă un comentariu

Your email address will not be published. Câmpurile obligatorii sunt marcate cu *